Астана, 30 мая 2025 г. – Рейтинг пользователей будет работать на базе алгоритма машинного обучения (Machine Learning), который собирает данные о поездке и обезличенные данные о пользователе. Технология будет анализировать несколько десятков параметров данных: наличие и количество штрафов, инциденты, агрессивное вождение, рецидивы в нарушениях правил поездок и другое.
Цель новинки – точечно работать с разными категориями пользователей: поощрять аккуратных водителей и напоминать нарушителям о правилах вождения и важности их соблюдения. В качестве одной из мер компания планирует ограничивать нарушителям скоростные режимы, чтобы не допускать разгона.
Накопленные в процессе проекта данные Whoosh планирует использовать в предиктивной аналитике. Например, заблаговременно выявлять аккаунты с признаками “нарушителей”, чтобы напоминать им о правилах заранее.
Каждый десятый житель Минска совершает поездки на самокатах Whoosh. В столице сформирована высокая культура вождения микромобильного транспорта. Так, более 99,5% поездок на самокатах Whoosh в Беларуси проходят без каких-либо инцидентов. Несмотря на рост числа поездок на самокатах Whoosh, доля поездок с инцидентами ежегодно снижается в Минске.
Рейтинг пользователей будет действовать во всех городах присутствия Whoosh в Беларуси, Казахстане и России. О сроках запуска рейтинга мы будем сообщать отдельно.